- 2026年9月1
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在德国举行的一次公开对话中,英伟达首席执行官黄仁勋与德国总理默茨就人工智能如何变革德国工业进行了深度交流。黄仁勋提出一个关键观点:未来每家企业都将拥有两座设施——一座实体工厂,一座数字工厂。数字工厂的逼真度将接近于真实。 德国在机电技术、工程制造和领域专业知识方面的深厚积淀,正是它在物理AI时代最突出的优势。核心理念可概括为:电子永远不会取代原子;AI不会取代领域专业知识,只会强化它。
以下是黄仁勋的观点梳理:
一、未来每家企业都有两座设施:实体工厂与数字工厂
未来,每家企业都将拥有两座设施:一座实体工厂,一座数字工厂。数字工厂会真实到几乎与实体无异。当你为企业创建数字孪生,这个数字孪生几乎可以以假乱真。
因此,我相信未来大多数人会在企业的数字孪生中工作。他们会制造数字汽车,这些汽车会配备数字大脑;制造工厂会有AI机器人,机器人工厂制造机器人汽车。一切均由软件驱动,一切均由AI驱动。
每家企业都会构建两样东西:大脑,以及承载大脑的产品。
二、下一波AI是物理AI:AI增强能力,不取代领域专长
下一波AI是物理AI,即AI与物理世界互动:机器人、制造业、汽车、重工业。这些行业永远不会被数字技术取代。
通用人工智能永远无法取代领域专家的知识。 你可以让通用智能尽可能聪明,但它永远不会像某个在机电技术特定领域极其专业的人那样聪明。这种能力无法被替代。因此,AI只能增强你的能力,不会取代你的能力。要把AI当作一种新工具。
三、数据是国家的自然资源,应转化为国家智能
一个国家的数据,就是它的文化、价值观、知识和经验。数据是国家的自然资源,它属于国家。
你应该进口技术,用技术收割数据,把数据转化为国家智能。但你不应该出口自己的文化、价值观、知识和历史,然后再把“国家智能”进口回来。这没有道理。
你当然可以使用世界上最好的人工智能技术和服务,但你完全有能力构建自己的人工智能。这是第一点。
四、软件时代正在重置,但电子不会取代原子
上一次重大工业革命是电气化。过去50年是软件编程的时代,但现在,计算机可以自己编程,你只需要告诉计算机你想做什么。上一代软件编程的优势,正在被吸收进人工智能。这是一次完全的重置。
同时,世界上所有数字技术都无法取代机电物理技术。电子永远不会取代原子。
你的领域知识、你的工艺、你的制造能力,会留在原地。但你必须利用这项新技术。这场工业革命如此强大,你不能假设还有第二次机会。我们应该始终假设没有。
五、老龄化与技艺传承:用AI固化领域知识
当前很多企业面临的挑战,是劳动力减少、人口老龄化。技艺存在于人的知识和技能里,但人一代比一代老。
必须充分利用人工智能,让AI把技艺编码、编程、教学,并留在本地。 让AI重新工程化制造能力。这是真正的机会。
六、监管:安全不是希望,是技术和工程
安全至上。没有安全的产品,这个行业就没有未来,就像自动驾驶汽车如果不安全,就没有未来一样。安全与能力不是二选一,它们是一体的,必须一起走。
监管应该有三根支柱:
第一,技术行业必须发明安全技术。 如果没有技术,就无法监管。安全不是希望和梦想,安全是技术和工程。科学、数学、技术能力强的国家,应该发明安全技术。
第二,公司必须遵循最佳实践。 年轻公司还在成长,可能犯下比应该更多的错误。企业必须交付最佳实践、最佳方法、深度工程和深度方法论。
第三,行业和政府监管。 AI像互联网一样有两层:监管互联网很难,但监管互联网应用没那么难。应该立即监管应用。 如果某种AI技术被应用到现有监管机构没有覆盖的新产品,监管机构必须尽快评估,确保监管包含AI。
如果行业不繁荣,就没有什么可监管的。 我们希望AI产业既蓬勃发展,又安全、负责。平衡非常重要。通过MK体育移动端,用户可以及时获取这类前沿观点和行业动态。
七、投资未来:相信深度科学、深度数学与创业生态
我相信深度科学、深度数学,这是制造业的基础,也是人工智能深层科学的基础。这里有技术专长,有深度科学,有深度数学。
过去一年,我们投资了近10亿美元;本周又投资四家新公司。从很多方面看,我们已经是最大的风险投资机构之一。因为我相信这里的科学、技术和人才。
过去两年,新成立的初创公司中,有一半是AI公司。这非常了不起。对其他风险投资人来说,你们最好快点,否则好交易会被我拿走。
结语
黄仁勋的核心判断可以压缩成几句话:未来每家企业都有实体工厂和数字工厂;下一波AI是物理AI,它增强领域专长,而不是取代它;数据是国家的自然资源,应转化为国家智能;软件时代正在重置,但电子永远不会取代原子;安全不是希望,而是技术和工程;监管需要技术、最佳实践和政府规则三根支柱一起走。 机会不会自动到来,但抓住AI与物理世界结合的人,会定义下一个时代。
本文来自微信公众号“后浪进化星球”,作者:Mark,36氪经授权发布。
2条评论
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